Roméo - Echo Analytics

Hello, moi c’est Roméo ! J’occupe actuellement le poste de data engineer chez Echo Analytics!

Je vais vous présentez un peu ce que l’ont fait.

Echo Analytics fut fondés en 2021 par Camille Chelpi, Adam Esmonjt et Sébastien Rigoine. Leur objectif était combiné de la donnée de mobilité et physique pour permettre aux entreprises de mieux connaitre les habitudes de leurs clients.

Mais qu’est-ce que c’est la donnée de mobilité et physique?

Chez Echo, notre produit est divisé en deux parties:

La donnée physique : La donnée physique est toute l’information qu'on peut avoir sur un lieu, c’est très similaire à ce que l’on trouve sur Google maps. Comme par exemple, ça pourrait être de la donnée d’un magasin IKEA à Paris, on aurait sa localisation exacte, ses heures d’ouverture, son empreinte physique, son site web, son numéro de téléphone, la liste est longue.

Actuellement nous avons en stocks plus de 43 millions lieux physiques différents.
La donnée de mobilité : Cette donnée consiste à des ping GPS de smartphone. Nous obtenons cette donnée brute et la relions avec notre donnée physique. Par exemple, si certain de ces ping GPS et dans le rayon d’un IKEA à Paris, on peut en déduire que cet utilisateur était dans ce IKEA pendant un certain temps.

En alliant ces deux données on peu créer le parcours d’un client, par exemple, cela pourrait intéresser IKEA de savoir où est aller son client avant et après avoir était dans son magasin.

Il y a d’autres acteurs dans ce milieu, la concurrence principale étant mytraffic et here. SafeGraph sont aussi très grand, mais surtout basé aux états-unis

Echo Analytics contient 40 employés de toute culture différente. La langue principale au bureau étant l’anglais, on peut vraiment faire de belle rencontre.

Et moi, qu’est-ce que je fais exactement chez Echo Analytics?

Chez Echo, mon poste est data engineer. Je fais partie de l’équipe tech. Mon équipe travail main à main avec l’équipe produit ce qui forme la R&D. L’équipe produit nous donnes des objectifs et des timelines et on s’occupe de les metres en places.

Une journée pour moi au travail se repose sur trois pilliers technologiques:

Python : Python est un langage de programmation. Ce langage s'est propulsé en tête de la gestion d'infrastructure, d'analyse de données ou dans le domaine du développement de logiciels.
Google Cloud : Ceci est une suite de différents produits proposée par Google. Toutes nos infrastructures sont installé dessus. Ceci nous permet de stocker, traiter et analyser des données le plus efficacement possible.
SQL : Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage informatique utilisé pour exploiter des bases de données. Ceci nous permet de visualiser nos données comme on le souhaite.

Du coup pour faire simple, mon travail chez Echo est de créer et maintenir nos infrastructures, analyser et contrôler la qualité de notre donnée.

Comme exemple de mission que j’ai eu, l'implémentation d'une infrastructure de machine learning pour dessiner la forme de bâtiment via des images satellites.

Ceci nous permet de donner une empreinte physique à notre donnée physique.

Finalement, je voudrais remercier Denis Barthélemy pour avoir était mon tuteur durant cette alternance. Celle-ci fut une grande source de connaissance, et je ne peux que remercier lui pour m'avoir donner cette chance.